10. Okt. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Maschinen zur Oberflächenfehlererkennung Kratzer, Risse, Dellen, Poren und Beschichtungsfehler mithilfe von Industriekameras, kontrollierter Beleuchtung und Bildverarbeitung erkennen.
16. Sept. Openex Automation nimmt an der IMTS 2026 in Chicago teil und präsentiert KI-basierte Bildverarbeitung, automatisierte optische Inspektion und kundenspezifische Prüflösungen für die Präzisionsfertigung.
9. Sept. Erfahren Sie, wie Schraubenprüfmaschinen industrielle Bildverarbeitung, dimensionale Messung, Gewindeprüfung, KI-basierte Fehlererkennung und automatische Sortierung für die Hochgeschwindigkeits-Qualitätskontrolle von Schrauben einsetzen.
1. Sept. Erfahren Sie, wie O-Ring-Inspektionsmaschinen Maßfehler, Verformungen, Oberflächenfehler, Grate, Risse und andere Qualitätsprobleme bei flexiblen Dichtungskomponenten mithilfe von Bildverarbeitung und KI erkennen.
25. Aug. Erfahren Sie, wie Lagermessmaschinen Dimensions-, Oberflächen-, Geometrie- und Montagefehler erkennen. Vergleichen Sie die manuelle und automatisierte Inspektion und entdecken Sie, wie KI-Vision die Qualitätskontrolle von Lagern verbessert.
10. Aug. Ein vollständiger Vergleich von manueller Inspektion und automatisierter Bildverarbeitungsinspektion, der Geschwindigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Arbeitskosten und Kapitalrendite (ROI) für Hersteller abdeckt.
31. Juli Lernen Sie die Unterschiede zwischen der automatischen optischen Inspektion (AOI) und KI-Visionsinspektionssystemen kennen. Entdecken Sie, wie regelbasierte Bildverarbeitung und Deep Learning die industrielle Qualitätskontrolle verbessern.
21. Juli Die KI-gestützte visuelle Inspektionsmaschine im Revolver-Stil von Openex Automation ermöglicht eine 6-seitige Fehlererkennung und automatisches Gurten für Tantalkondensatoren und MLCCs mit 240 PPM.
9. Juli Entdecken Sie, wie die optischen Sortiermaschinen von Openex die Herausforderungen bei der Inspektion dünner Teile wie Unterlegscheiben und Shims meistern. Erfahren Sie mehr über die Glasplattentechnologie, die Vermeidung von Teile-Stapeln und die automatisierte Erkennung von Oberflächenfehlern.